Zespół agentów Amazon
Zbudowałem i wdrożyłem zespół agentów Amazon wsparty autorską logiką doboru produktów i oceny opłacalności. Łączę analizę ofert, zapasów, kosztów i reklam, aby wskazać, czym warto zająć się w pierwszej kolejności.
Autorska logika doboru produktów
To jeden z moich najbardziej rozbudowanych projektów. Opracowałem specjalne algorytmy, które pomagają wybrać produkty do dalszej analizy i wskazać właściwy rodzaj działania. Logika selekcji łączy dostępność towaru, stan oferty, opłacalność i dane reklamowe. Celem jest określenie, który produkt warto rozwijać, który najpierw wymaga poprawy, a przy którym należy wstrzymać rekomendację.
Który produkt brać pod uwagę?
Dobór zaczyna się od warunków, które produkt musi spełnić: dostępnego zapasu, możliwości zakupu oferty i danych pozwalających ocenić koszty. W działającym przepływie oferta z problemem sprzedażowym trafia do analizy Listing & SEO, a produkt rozważany do reklamy wymaga także sprawdzenia opłacalności. Propozycje oceniam dla konkretnego produktu, konta i rynku.
Opłacalność wyliczana z kosztów
Przygotowałem model obliczeń uwzględniający cenę, VAT, koszt zakupu, prowizje Amazon, koszt obsługi FBA, wydatki reklamowe i koszt zwrotów. Przeliczenia uwzględniają walutę rynku oraz wskazany kurs. Brakujące, nieaktualne lub niepotwierdzone dane kosztowe wstrzymują ocenę propozycji finansowej.
Priorytety dopasowane do sytuacji
Wdrożyłem zasady kierowania uwagi agentów tam, gdzie istnieje konkretny problem lub możliwość poprawy. Przykładowo: towar jest dostępny, lecz oferty nie można kupić — najpierw potrzebna jest diagnoza blokady. Produkt rozważany do promocji wymaga oceny zapasu i wyniku po kosztach. Taka selekcja porządkuje kolejność analiz i przygotowywanych rekomendacji.
Agenci współpracują nad jedną decyzją
Manager Amazon łączy ustalenia specjalistów: Listing & SEO, Ads, Ceny i Marże, Zdrowie Konta oraz Zwroty i Obsługa. Research dostarcza dodatkowy kontekst. Przygotowana kontrola wykrywa konflikt, gdy propozycja zmiany ceny i propozycja reklamowa dotyczą tego samego produktu. Wspólna ocena pozwala uwzględnić zależność ceny, kosztu pozyskania sprzedaży i marży.
Obliczenia, uzasadnienie i kontrola
Reguły obliczeniowe sprawdzają koszty, źródła danych, ich aktualność oraz dopuszczalny zakres zmian. AI wspiera analizę i przygotowanie propozycji. Rekomendacja zachowuje powiązanie z danymi, na których powstała, a nieznany lub zagrożony stan konta może wstrzymać jej dalszą ocenę. Limity cen i budżetu oraz zatwierdzenie przez człowieka kontrolują przejście od propozycji do działania.
Gotowy agent zwrotów
Wdrożyłem agenta wspierającego obsługę zwrotów Amazon: sprawdzenie zgłoszenia i danych zamówienia, przygotowanie etykiety GLS po zatwierdzeniu przez człowieka oraz przekazanie etykiety i numeru śledzenia do właściwej sprawy. Proces obejmuje kontrolę danych i potwierdzenie wykonania. Decyzja o zwrocie pieniędzy pozostaje osobnym etapem.
Gotowy i działający zespół
Cały zespół agentów Amazon jest gotowy i działa. Połączyłem selekcję produktów, analizy specjalistów, decyzje Managera oraz obsługę zwrotów w jeden proces. System korzysta z danych rzeczywistego konta, a operacje wymagające akceptacji wykonuje po zatwierdzeniu przez człowieka.
Zakres realizacji
- Autorska logika kwalifikacji produktów: dostępność, gotowość oferty, opłacalność oraz jakość danych.
- Obliczenia wyniku po kosztach zakupu, opłatach Amazon, reklamie i zwrotach, z uwzględnieniem waluty rynku.
- Manager Amazon koordynujący agentów Listing & SEO, Ads, Ceny i Marże, Zdrowie Konta oraz Zwroty i Obsługa.
- Gotowy agent zwrotów: obsługa zgłoszenia, przygotowanie etykiety GLS po akceptacji i przekazanie jej do właściwej sprawy.
- Research jako źródło dodatkowego kontekstu, propozycje z uzasadnieniem i historia decyzji.
- Kontrola konfliktów między propozycjami, limity cen i budżetu oraz zatwierdzenie zmian przez człowieka.
Cały zespół agentów Amazon jest gotowy, wdrożony i działa — w tym agent zwrotów. Moduły współpracują w jednym procesie, a operacje wymagające akceptacji wykonują po zatwierdzeniu przez człowieka.
Marka ukryta na żądanie. Opis prezentuje zakres prac z zachowaniem poufności danych i materiałów wewnętrznych klienta.
Potrzebujesz podobnego rozwiązania?
Opisz mi swój proces i to, co chcesz usprawnić.